很长时间没有看到如此精彩的动作片了，确切的说应该是近身搏击，1小时30分钟，没有任何拖泥带水，惊险刺激。一个退休的老特工，帅老爸，为了营救自己被绑架的女儿，只身一人来到巴黎，那些歹徒的噩梦也到来了。这个片子的中文名字很有意思，叫《飓风营救》，乍一看还以为是灾难片，一直以来不是很喜欢灾难片，差一点错过了这么好的一个片子。强烈推荐！！！
BrainTrack，这样一个网站竟然可以达到PR 9，真的有些不可思议，每个月的收入大约有$4500。网站的拥有者现在要以$450,000把它卖掉。这个网站从1996年就开始了，真的是熬成精了：）
天气越来越热了，待在屋子里很郁闷。本来计划好的每天和女友一起去健身，这两天都由于炎热的天气而作罢，不过还好可以去游泳。现在国内已经快冬天了吧，还有不到一个月就可以回国感受一下寒气。两年没有感受冬天了，Brisbane的冬天不需要毛衣就可以过去，有的老外更夸张，短袖短裤就在街上走着，看来吃牛肉长大的就是不一样。
昨天是她的生日，转眼间我们在一起已经2年多了，虽然难免有些磕磕碰碰，但她真的是一个难得的好女孩儿。这次生日我们在家吃得火锅，火锅一直都是我最喜欢的，可惜出国这些年吃的次数并不多。饭店里的火锅价格高，味道却不怎么样。国外的饮食和国内比真是差的太远了，所以只能自己动手，丰衣足食。
如果有两个算法A1和A2，他们的运行时间分别是O(n^2)和O(n^3)，那么A1和A2哪个更好呢？答案是不确定。其中的原因主要有两点：
- 根据定义，Big Oh notation仅仅给了function f(n)一个upper bound，却并没有说明这个upper bound与f(n)真实的asymptotic behaviour 的接近程度。例如，对于function f(n) = 2n，f(n)=O(n)或者O(n^2)都是正确的，他们都满足定义。但是很明显，O(n)是一个更为接近的upper bound。
- 有时一个算法可能过于复杂，难以分析，例如我们只能证明出A2的upper bound是O(n^3)，但实际却也可以是O(n^2)。根据定义，f(n)=O(n^3)是没有问题的，但是它的实际作用却削弱了很多。
昨天终于把一篇会议论文submit了，接下来的一段时间该准备Phd confirmation的事情了，然后就是12月份回国。做research差不多有一年的时间，发了2篇文章，这一篇不知道结果会如何？自我感觉问题不大。但是在做research的过程中老是感觉自己做出来的东西很Naive，读完别人的文章，发现了问题，然后找到还算行之有效的解决方法，于是乎写出文章，做完实验，投到会议上，仅此而已。从理论上看似乎并没有多么的高深。应该是自己的道行还太浅，积累不够，功底太差，思考没有穿透力。似乎有些妄自菲薄，不过还有两年的时间来看自己究竟适不适合做researcher。
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